就AI的能力、安全性以及对其潜在影响的积极性而言，2024年将是突破性的一年。从更长远的角度看，这只是指数级发展的又一年，它能让每个人的生活都比今天更美好。
对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据，以进行监督学习。
MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
但随着行业愈发内卷，品牌迟早要变成“六边形战士”，行业人才基础的完善则为品牌的进化提供了土壤。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。